Perpendicular distance
기하학(geometry)에서, 두 대상 사이의 수직 거리는 하나 또는 둘 모두에 수직(perpendicular)인 직선을 따라 측정된 하나에서 다른 것까지의 거리입니다.
특정 경우는 다음을 포함합니다:
- 한 직선에서 한 점까지의 거리, 이-차원 공간에서 한 직선에서 한 점까지의 수직 거리
- 원점에서 가장 가까운 평면 위의 점, 삼-차원 공간에서 원점에서 평면까지의 수직 거리
- 한 점에서 평면까지의 거리, 이-차원 공간에서 임의적인 점에서 평면까지의 수직 거리
- 꼬인 직선 사이의 가장 가까운 거리, 삼-차원 공간에서 둘의 비-평행 직선 사이의 수직 거리
곡선 티핑(Curve fitting)과 직선 피팅(line fitting) 방법은 데밍 회귀(Deming regression)와 전체 최소 제곱(total least squares)에서와 같이 피팅의 품질을 측정하기 위해 수직 거리를 사용할 수 있습니다.
한 점과 한 직선 사이의 법선 거리(normal distance)는 역시 정의될 수 있습니다.
See also
 |
This article includes a list of related items that share the same name (or similar names). If an internal link incorrectly led you here, you may wish to change the link to point directly to the intended article. |