File:Zentr-streck-T-e.svg Homothety: Example with
k
>
0
{\displaystyle k>0}
For
k
=
1
{\displaystyle k=1}
one gets the identity (no point is moved), for
k
>
1
{\displaystyle k>1}
an enlargement for
k
<
1
{\displaystyle k<1}
a reduction
File:Zentr-streck-T-nk-e.svg Example with
k
<
0
{\displaystyle k<0}
For
k
=
−
1
{\displaystyle k=-1}
one gets a point reflection at point
S
{\displaystyle S}
File:Zentr-streck-pyram-e.svg Homothety of a pyramid
수학(mathematics) 에서, 중심-닮음 (homothety 또는 homothecy , 또는 균질 팽창 (homogeneous dilation ))은 중심 이라고 불리는 점 S 와 비율 이라고 불리는 비-영 숫자
k
{\displaystyle k}
에 의해 결정되는 아핀 공간(affine space) 의 변환(transformation) 이며, 이는 다음 규칙에 따라 점
X
{\displaystyle X}
를 점
X
′
{\displaystyle X'}
으로 보냅니다:[1]
S
X
′
→
=
k
S
X
→
{\displaystyle {\overrightarrow {SX'}}=k{\overrightarrow {SX}}}
for a fixed number
k
≠
0
{\displaystyle k\neq 0}
.
위치 벡터를 사용하여:
x
′
=
s
+
k
(
x
−
s
)
{\displaystyle \mathbf {x} '=\mathbf {s} +k(\mathbf {x} -\mathbf {s} )}
.
S
=
O
{\displaystyle S=O}
(원점)의 경우에서:
x
′
=
k
x
{\displaystyle \mathbf {x} '=k\mathbf {x} }
,
이는 균등 스케일링(uniform scaling) 이고
k
{\displaystyle k}
에 대한 특별한 선택의 의미를 보여줍니다:
k
=
1
{\displaystyle k=1}
에 대해 항등 (identity ) 매핑을 얻습니다,
k
=
−
1
{\displaystyle k=-1}
에 대해 중심에서 반사 (reflection )를 얻습니다,
1
/
k
{\displaystyle 1/k}
에 대해
k
{\displaystyle k}
에 의해 정의된 역 (inverse ) 매핑을 얻습니다.
유클리드 기하학(Euclidean geometry) 에서 중심-닮음은 한 점을 고정하고 모든 벡터의 방향을 (
k
>
0
{\displaystyle k>0}
이면) 유지하거나 (
k
<
0
{\displaystyle k<0}
이면) 거꾸로 바꾸는 닮음(similarities) 입니다. 평행이동(translations) 과 함께, 아핀 (또는 유클리드) 공간의 모든 중심-닮음은 그룹, 팽창 (dilations ) 또는 중심닮음-평행이동 (homothety-translations )의 그룹을 형성합니다. 이것들은 정확하게 모든 각 직선 g 의 이미지가 g 에 평행(parallel) 한 직선이라는 속성을 갖는 아핀 변환(affine transformations) 입니다.
투영 기하학(projective geometry) 에서, 중심-닮음 변환은 무한대에서 직선을 점별 불변(invariant) 으로 남겨두는 닮음 변환 (즉, 주어진 타원 귀납법을 고정함)입니다.[2]
유클리드 기하학에서, 비율
k
{\displaystyle k}
의 중심-닮음은 점 사이의 거리 에
|
k
|
{\displaystyle |k|}
를, 넓이 에
k
2
{\displaystyle k^{2}}
을, 및 부피 에
|
k
|
3
{\displaystyle |k|^{3}}
을 곱합니다. 여기서
k
{\displaystyle k}
는 확대의 비율 (ratio of magnification ) 또는 팽창 인수 (dilation factor ) 또는 스케일 인수 (scale factor ) 또는 유사도 비율 (similitude ratio )입니다. 그러한 변환은 스케일 인수가 1을 초과하면 확대 (enlargement )라고 불릴 수 있습니다. 위에서-언급된 고정된 점 S 는 중심-닮음 중심 (homothetic center ) 또는 닮음 중심 (center of similarity ) 또는 유사도 중심 (center of similitude )이라고 불립니다.
프랑스 수학자 Michel Chasles 에 의해 만들어진 그 용어는 "닮은"을 의미하는 접두사 homo- (όμο )와 "위치"를 의미하는 thesis (Θέσις )의 두 가지 그리스어 원소에서 파생됩니다. 그것은 같은 모양과 방향의 두 도형 사이의 관계를 설명합니다. 예를 들어, 같은 방향을 바라보는 두 개의 러시아 인형(Russian dolls) 은 중심-동형적으로 고려될 수 있습니다.
중심-닮음은 컴퓨터 화면; 예를 들어, 스마트폰, 노트북, 랩탑의 내용을 스케일하기 위해 사용됩니다.
Properties
다음 속성은 임의의 차원에서 유지됩니다.
Mapping lines, line segments and angles
중심-닮음은 다음 속성을 가집니다:
직선 (line )은 평행 직선 위로 매핑됩니다. 여기서: 각도(angles )는 변경되지 않고 남습니다.
두 선분의 비율 (ratio )은 보존됩니다.
두 속성 모두 다음을 보입니다:
속성의 유도:
계산을 쉽게 하기 위해, 중심
S
{\displaystyle S}
가 원점에 있다고 가정합니다:
x
→
k
x
{\displaystyle \mathbf {x} \to k\mathbf {x} }
. 매개변수 표현
x
=
p
+
t
v
{\displaystyle \mathbf {x} =\mathbf {p} +t\mathbf {v} }
를 갖는 직선
g
{\displaystyle g}
는
g
{\displaystyle g}
와 평행한 직선인 방정식
x
=
k
(
p
+
t
v
)
=
k
p
+
t
k
v
{\displaystyle \mathbf {x} =k(\mathbf {p} +t\mathbf {v} )=k\mathbf {p} +tk\mathbf {v} }
을 갖는 점 집합
g
′
{\displaystyle g'}
위로 매핑됩니다.
두 점
P
:
p
,
Q
:
q
{\displaystyle P:\mathbf {p} ,\;Q:\mathbf {q} }
의 거리는
|
p
−
q
|
{\displaystyle |\mathbf {p} -\mathbf {q} |}
이고 그들 이미지 사이의 거리는
|
k
p
−
k
q
|
=
|
k
|
|
p
−
q
|
{\displaystyle |k\mathbf {p} -k\mathbf {q} |=|k||\mathbf {p} -\mathbf {q} |}
입니다. 따라서, 두 선분의 비율 (몫)은 그대로 유지됩니다.
S
≠
O
{\displaystyle S\neq O}
의 경우에서, 계산은 유사하지만 약간 광범위합니다.
결과: 삼각형이 닮은 삼각형에 매핑됩니다. 원 의 중심-닮음 이미지는 원입니다. 타원 의 이미지도 닮은 타원이며, 즉, 두 축의 비율은 변경되지 않습니다.
File:Zentr-streck-T-S-e.svg With intercept theorem
Graphical constructions
using the intercept theorem
만약 중심
S
{\displaystyle S}
를 갖는 중심-닮음에 대해 점
P
1
{\displaystyle P_{1}}
의 이미지
Q
1
{\displaystyle Q_{1}}
이 주어지면 (다이어그램 참조), 직선
S
P
1
{\displaystyle SP_{1}}
위에 놓이지 않는 두 번째 점
P
2
{\displaystyle P_{2}}
의 이미지
Q
2
{\displaystyle Q_{2}}
는 절편 정리를 사용하여 그래픽적으로 구성될 수 있습니다:
Q
2
{\displaystyle Q_{2}}
는 두 직선
P
1
P
2
¯
{\displaystyle {\overline {P_{1}P_{2}}}}
과
S
P
2
¯
{\displaystyle {\overline {SP_{2}}}}
의 공통 점입니다.
P
1
,
Q
1
{\displaystyle P_{1},Q_{1}}
과 공선형에 있는 점의 이미지는
P
2
,
Q
2
{\displaystyle P_{2},Q_{2}}
를 사용하여 결정될 수 있습니다.
Pantograph
File:Pantograf-konstr-e.svg Geometrical background
File:Pantograph01.jpg Pantograph 3d rendering
using a pantograph
컴퓨터가 보편화되기 전에는, 컴퍼스와 유사한 도구, 팬터그래프(pantograph) 를 사용함으로써 그림의 스케일을 조정했습니다.
구성과 기하학적 배경:
4개의 막대를 가지고 꼭짓점
P
0
,
Q
0
,
H
,
P
{\displaystyle P_{0},Q_{0},H,P}
를 갖는 움직이는 평행사변형 (parallelogram )을 조립하여
Q
0
{\displaystyle Q_{0}}
에서 만나는 두 개의 막대가 다이어그램에 표시된 대로 다른 쪽 끝에서 연장되도록 합니다. 비율
k
{\displaystyle k}
를 선택합니다.
연장된 막대에서
|
S
Q
0
|
=
k
|
S
P
0
|
{\displaystyle |SQ_{0}|=k|SP_{0}|}
와
|
Q
Q
0
|
=
k
|
H
Q
0
|
{\displaystyle |QQ_{0}|=k|HQ_{0}|}
임을 만족하는 두 점
S
,
Q
{\displaystyle S,Q}
를 표시합니다. 이것은
|
S
Q
0
|
=
k
k
−
1
|
P
0
Q
0
|
{\displaystyle |SQ_{0}|={\tfrac {k}{k-1}}|P_{0}Q_{0}|}
인 경우입니다. (
k
{\displaystyle k}
대신 중심
S
{\displaystyle S}
의 위치는 규정될 수 있습니다. 이 경우에서 비율은
k
=
|
S
Q
0
|
/
|
S
P
0
|
{\displaystyle k=|SQ_{0}|/|SP_{0}|}
입니다.)
점
S
{\displaystyle S}
에서 회전 가능한 움직이는 막대를 부착합니다.
점
P
{\displaystyle P}
의 위치를 변경하고 각 시점
Q
{\displaystyle Q}
에 표시합니다.
|
S
Q
0
|
/
|
S
P
0
|
=
|
Q
0
Q
|
/
|
P
P
0
|
{\displaystyle |SQ_{0}|/|SP_{0}|=|Q_{0}Q|/|PP_{0}|}
이기 때문에 (다이어그램 참조), 점
S
,
P
,
Q
{\displaystyle S,P,Q}
가 공선형에 있다는 절편 정리 (intercept theorem )에서 얻고 방정식
|
S
Q
|
=
k
|
S
P
|
{\displaystyle |SQ|=k|SP|}
가 유지됩니다. 즉, 매핑
P
→
Q
{\displaystyle P\to Q}
는 중심
S
{\displaystyle S}
와 비율
k
{\displaystyle k}
를 갖는 중심-닮음입니다.
Composition
File:Zentr-streck-TT-e.svg The composition of two homotheties with centers
S
1
,
S
2
{\displaystyle S_{1},S_{2}}
and ratios
k
1
=
2
,
k
2
=
0
.
3
{\displaystyle k_{1}=2,k_{2}=0{.}3}
mapping
P
i
→
Q
i
→
R
i
{\displaystyle P_{i}\to Q_{i}\to R_{i}}
is a homothety again with its center
S
3
{\displaystyle S_{3}}
on line
S
1
S
2
¯
{\displaystyle {\overline {S_{1}S_{2}}}}
with ratio
k
⋅
l
=
0
.
6
{\displaystyle k\cdot l=0{.}6}
.
같은 중심
S
{\displaystyle S}
를 갖는 두 중심-닮음의 합성은 다시 중심
S
{\displaystyle S}
를 갖는 중심-닮음입니다. 중심
S
{\displaystyle S}
를 갖는 중심-닮음은 그룹(group) 을 형성합니다.
서로 다른 중심
S
1
,
S
2
{\displaystyle S_{1},S_{2}}
와 그 비율
k
1
,
k
2
{\displaystyle k_{1},k_{2}}
를 갖는 두 중심-닮음의 합성은 다음과 같습니다:
k
1
k
2
≠
1
{\displaystyle k_{1}k_{2}\neq 1}
의 경우에서 직선
S
1
S
2
¯
{\displaystyle {\overline {S_{1}S_{2}}}}
위에 중심과 비율
k
1
k
2
{\displaystyle k_{1}k_{2}}
를 갖는 중심-닮음 (homothety ) 또는
k
1
k
2
=
1
{\displaystyle k_{1}k_{2}=1}
의 경우에서 방향
S
1
S
2
→
{\displaystyle {\overrightarrow {S_{1}S_{2}}}}
에서 평행이동 (translation ) . 특히,
k
1
=
k
2
=
−
1
{\displaystyle k_{1}=k_{2}=-1}
인 경우 (점 반사(point reflections) ).
유도:
중심
S
1
,
S
2
{\displaystyle S_{1},S_{2}}
과 다음을 갖는 두 중심-닮음의 합성
σ
2
σ
1
{\displaystyle \sigma _{2}\sigma _{1}}
에 대해,
σ
1
:
x
→
s
1
+
k
1
(
x
−
s
1
)
,
{\displaystyle \sigma _{1}:\mathbf {x} \to \mathbf {s} _{1}+k_{1}(\mathbf {x} -\mathbf {s} _{1}),}
σ
2
:
x
→
s
2
+
k
2
(
x
−
s
2
)
{\displaystyle \sigma _{2}:\mathbf {x} \to \mathbf {s} _{2}+k_{2}(\mathbf {x} -\mathbf {s} _{2})\ }
점
X
:
x
{\displaystyle X:\mathbf {x} }
의 이미지에 대한 계산에 의해 다음을 얻습니다:
(
σ
2
σ
1
)
(
x
)
=
s
2
+
k
2
(
s
1
+
k
1
(
x
−
s
1
)
−
s
2
)
{\displaystyle (\sigma _{2}\sigma _{1})(\mathbf {x} )=\mathbf {s} _{2}+k_{2}{\big (}\mathbf {s} _{1}+k_{1}(\mathbf {x} -\mathbf {s} _{1})-\mathbf {s} _{2}{\big )}}
=
(
1
−
k
1
)
k
2
s
1
+
(
1
−
k
2
)
s
2
+
k
1
k
2
x
{\displaystyle \qquad \qquad \ =(1-k_{1})k_{2}\mathbf {s} _{1}+(1-k_{2})\mathbf {s} _{2}+k_{1}k_{2}\mathbf {x} }
.
따라서, 합성은 다음과 같습니다:
k
1
k
2
=
1
{\displaystyle k_{1}k_{2}=1}
의 경우에서, 벡터
(
1
−
k
2
)
(
s
2
−
s
1
)
{\displaystyle \ (1-k_{2})(\mathbf {s} _{2}-\mathbf {s} _{1})}
에 의한 방향
S
1
S
2
→
{\displaystyle {\overrightarrow {S_{1}S_{2}}}}
에서 평행이동.
k
1
k
2
≠
1
{\displaystyle k_{1}k_{2}\neq 1}
의 경우에서, 다음 점은
S
3
:
s
3
=
(
1
−
k
1
)
k
2
s
1
+
(
1
−
k
2
)
s
2
1
−
k
1
k
2
=
s
1
+
1
−
k
2
1
−
k
1
k
2
(
s
2
−
s
1
)
{\displaystyle S_{3}:\mathbf {s} _{3}={\frac {(1-k_{1})k_{2}\mathbf {s} _{1}+(1-k_{2})\mathbf {s} _{2}}{1-k_{1}k_{2}}}=\mathbf {s} _{1}+{\frac {1-k_{2}}{1-k_{1}k_{2}}}(\mathbf {s} _{2}-\mathbf {s} _{1})}
고정점 (fixpoint )이고 (움직이지 않음) 다음 합성은
σ
2
σ
1
:
x
→
s
3
+
k
1
k
2
(
x
−
s
3
)
{\displaystyle \sigma _{2}\sigma _{1}:\ \mathbf {x} \to \mathbf {s} _{3}+k_{1}k_{2}(\mathbf {x} -\mathbf {s} _{3})\quad }
.
중심
S
3
{\displaystyle S_{3}}
와 비율
k
1
k
2
{\displaystyle k_{1}k_{2}}
를 갖는 중심-닮음 (homothety )입니다.
S
3
{\displaystyle S_{3}}
는 직선
S
1
S
2
¯
{\displaystyle {\overline {S_{1}S_{2}}}}
위에 놓입니다.
File:Zentr-streck-T-st-e.svg Composition with a translation
유도:
다음 중심닮음,
σ
:
x
→
s
+
k
(
x
−
s
)
,
k
≠
1
,
{\displaystyle \sigma :\mathbf {x} \to \mathbf {s} +k(\mathbf {x} -\mathbf {s} ),\;k\neq 1,\;}
그리고 다음 평행이동의 합성은
τ
:
x
→
x
+
v
{\displaystyle \tau :\mathbf {x} \to \mathbf {x} +\mathbf {v} }
, 다음과 같습니다:
τ
σ
:
x
→
s
+
v
+
k
(
x
−
s
)
{\displaystyle \tau \sigma :\mathbf {x} \to \mathbf {s} +\mathbf {v} +k(\mathbf {x} -\mathbf {s} )}
=
s
+
v
1
−
k
+
k
(
x
−
(
s
+
v
1
−
k
)
)
{\displaystyle =\mathbf {s} +{\frac {\mathbf {v} }{1-k}}+k\left(\mathbf {x} -(\mathbf {s} +{\frac {\mathbf {v} }{1-k}})\right)}
이는 중심
s
′
=
s
+
v
1
−
k
{\displaystyle \mathbf {s} '=\mathbf {s} +{\frac {\mathbf {v} }{1-k}}}
과 비율
k
{\displaystyle k}
를 갖는 중심닮음입니다.
In homogenous coordinates
중심
S
=
(
u
,
v
)
{\displaystyle S=(u,v)}
을 갖는 중심닮음
σ
:
x
→
s
+
k
(
x
−
s
)
{\displaystyle \sigma :\mathbf {x} \to \mathbf {s} +k(\mathbf {x} -\mathbf {s} )}
은 중심
O
{\displaystyle O}
를 갖는 중심닮음과 평행이동의 합성으로 쓸 수 있습니다:
x
→
k
x
+
(
1
−
k
)
s
{\displaystyle \mathbf {x} \to k\mathbf {x} +(1-k)\mathbf {s} }
.
따라서
σ
{\displaystyle \sigma }
는 다음 행렬에 의해 동차 좌표(homogeneous coordinates) 에서 표현될 수 있습니다:
(
k
0
(
1
−
k
)
u
0
k
(
1
−
k
)
v
0
0
1
)
{\displaystyle {\begin{pmatrix}k&0&(1-k)u\\0&k&(1-k)v\\0&0&1\end{pmatrix}}}
.
See also
Notes
References
H.S.M. Coxeter, "Introduction to geometry" , Wiley (1961), p. 94
Hadamard, J. , Lessons in Plane Geometry
Meserve, Bruce E. (1955), "Homothetic transformations", Fundamental Concepts of Geometry , Addison-Wesley , pp. 166–169
Tuller, Annita (1967), A Modern Introduction to Geometries , University Series in Undergraduate Mathematics, Princeton, NJ: D. Van Nostrand Co.
External links