This article is about the extension of the reals by a single point at infinity. For the extension by
+∞ and
–∞ , see
Extended real number line .
The projectively extended real line can be visualized as the real number line wrapped around a circle (by some form of stereographic projection ) with an additional point at infinity.
실수 해석학(real analysis) 에서, 투영적으로 확장된 실수 직선 (projectively extended real line ) (역시 실수 직선(real line) 의 한-점 컴팩트화(one-point compactification) 라고 불림)은 ∞ 로 표시된 한 점에 의한 실수(real number) 의 집합,
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
의 확장입니다. 그것은 따라서 가능한 곳에서 표준 산술 연산을 갖는 집합
R
∪
{
∞
}
{\displaystyle \mathbb {R} \cup \{\infty \}}
이고, 때때로
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
에 의해 표시됩니다. 추가된 점은 무한대에서 점(point at infinity) 이라고 불리는데, 왜냐하면 그것은 실수 직선의 끝(ends) 둘 다의 이웃으로 고려되기 때문입니다. 보다 정확하게, 무한대에서 점은 그의 그것의 절댓값(absolute values) 이 증가하고 무경계(unbounded) 진 실수의 모든 각 수열(sequence) 의 극한(limit) 입니다.
투영적으로 확장된 실수 직선은 세 점이 특정 값 0 , 1 , 및 ∞ 에 할당되는 실수 투영 직선(real projective line) 으로 식별될 수 있습니다. 투영적으로 확장된 실수 직선은 +∞ 와 −∞ 가 구별되는 아핀적으로 확장된 실수 직선(affinely extended real number line) 과 구별됩니다.
Dividing by zero
직관적인 '숫자' 개념의 대부분의 수학적 모델과 달리, 이 구조는 비-영 a 에 대해 영에 의한 나눗셈(division by zero) 을 허용합니다:
a
0
=
∞
{\displaystyle {\frac {a}{0}}=\infty }
.
특히, 1/0 = ∞ 이고, 게다가 1/∞ = 0 이며, 이 구조에서, 역수(reciprocal) , 1/x 을 전체 함수(total function) 로 만듭니다. 그 구조는, 어쨌든, 필드(field) 가 아니고, 이진 산술 연산 중 어느 것도 전체가 아닌데, 왜냐하면 역수가 전체임에도 불구하고 예를 들어 0⋅∞ 가 정의되지 않는 것이 목격되기 때문입니다. 어쨌든, 그것은 그것은 사용가능한 해석을 가집니다 – 예를 들어, 기하학에서, 수직 직선은 무한대 기울기(slope) 를 가집니다.
Extensions of the real line
투영적으로 확장된 실수 직선은 리만 구(Riemann sphere) 가 전통적으로
∞
{\displaystyle \infty }
라고 불리는 단일 점을 추가함으로써 복소수(complex number) 의 필드를 확장하는 것과 같은 방법에서 실수(real number) 의 필드(field) 를 확장합니다.
대조적으로, 아핀적으로 확장된 실수 직선(affinely extended real number line) (역시 실수 직선의 두-점 컴팩트화(compactification) 라고 불림)은
+
∞
{\displaystyle +\infty }
와
−
∞
{\displaystyle -\infty }
를 구별합니다.
Order
순서 관계는 의미 있는 방법에서
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
로 확장될 수 없습니다. 숫자
a
≠
∞
{\displaystyle a\neq \infty }
가 주어지면,
a
>
∞
{\displaystyle a>\infty }
또는
a
<
∞
{\displaystyle a<\infty }
중 하나를 정의하기 위한 설득력이 있는 논증이 없습니다.
∞
{\displaystyle \infty }
는 다른 임의의 원소와 비교될 수 없으므로,
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
위에 이 관계를 유지하는 것은 의미가 없습니다. 어쨌든,
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
위에 순서는
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
의 정의에서 사용됩니다.
Geometry
∞
{\displaystyle \infty }
가 임의의 다른 점과 다르지 않은 한 점이라는 아이디어의 기본은 실수 투영 직선이 동차 공간(homogeneous space) , 실제로 원(circle) 으로의 위상동형(homeomorphic) 이라는 방법입니다. 예를 들어, 2×2 실수 역-가능(invertible) 행렬의 일반 선형 그룹(general linear group) 은 그것 위에 전이 동작(transitive action) 을 가집니다. 그룹 동작(group action) 은 선형 분수 변환의 분모가 0일 때, 그 이미지가
∞
{\displaystyle \infty }
라는 이해와 함께, 뫼비우스 변환(Möbius transformation) (역시 선형 분수 변환이라고 불림)에 의해 표현될 수 있습니다.
동작의 자세한 해석은 임의의 셋의 구별되는 점 P , Q , 및 R 에 대해, P 를 0으로, Q 를 1로, 및 R 을
∞
{\displaystyle \infty }
로 취하는 선형 분수적 변환이 있음을 보여줍니다. 즉, 선형 분수적 변환의 그룹은 실수 투영 직선 위에 삼중적으로 전이(transitive) 입니다. 교차-비율(cross-ratio) 이 불변하기 때문에, 이것은 점의 4-튜플로 확장될 수 없습니다.
용어 투영 직선(projective line) 은 적절한데, 왜냐하면 그 점은
R
2
{\displaystyle \mathbb {R} ^{2}}
의 일-차원 선형 부분공간(linear subspace) 을 갖는 1-대-1 대응에 있습니다.
Arithmetic operations
Motivation for arithmetic operations
이 공간 위에 산술 연산은 실수 위의 같은 연산의 확장입니다. 새로운 정의에 대해 동기는 실수의 함수의 극한입니다.
Arithmetic operations that are defined
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
의 부분집합
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
위에 표준 연산 외에도, 다음 연산이 표시된 예외와 함께
a
∈
R
^
{\displaystyle a\in {\widehat {\mathbb {R} }}}
에 대해 정의됩니다:
a
+
∞
=
∞
+
a
=
∞
,
a
≠
∞
a
−
∞
=
∞
−
a
=
∞
,
a
≠
∞
a
/
∞
=
a
⋅
0
=
0
⋅
a
=
0
,
a
≠
∞
∞
/
a
=
∞
,
a
≠
∞
a
/
0
=
a
⋅
∞
=
∞
⋅
a
=
∞
,
a
≠
0
0
/
a
=
0
,
a
≠
0
{\displaystyle {\begin{aligned}a+\infty =\infty +a&=\infty ,&a\neq \infty \\a-\infty =\infty -a&=\infty ,&a\neq \infty \\a/\infty =a\cdot 0=0\cdot a&=0,&a\neq \infty \\\infty /a&=\infty ,&a\neq \infty \\a/0=a\cdot \infty =\infty \cdot a&=\infty ,&a\neq 0\\0/a&=0,&a\neq 0\end{aligned}}}
Arithmetic operations that are left undefined
다음 표현은 실수 함수의 극한을 고려함으로써 동기-부여될 수 없고, 그것들의 정의는 표준 대수적 속성의 명제를 모든 정의된 경우에 대해 형식에서 변경되지 않고 유지되는 것을 허용합니다.[a] 결과적으로, 그것들은 정의되지 않은 채 남겨집니다:
∞
+
∞
∞
−
∞
∞
⋅
0
0
⋅
∞
∞
/
∞
0
/
0
{\displaystyle {\begin{aligned}&\infty +\infty \\&\infty -\infty \\&\infty \cdot 0\\&0\cdot \infty \\&\infty /\infty \\&0/0\end{aligned}}}
Algebraic properties
다음 상등은 의미합니다: 양쪽 변 모두가 정의되지 않았거나, 양쪽 변이 정의되고 같습니다. 이것은 임의의
a
,
b
,
c
∈
R
^
{\displaystyle a,b,c\in {\widehat {\mathbb {R} }}}
에 대해 참입니다.
(
a
+
b
)
+
c
=
a
+
(
b
+
c
)
a
+
b
=
b
+
a
(
a
⋅
b
)
⋅
c
=
a
⋅
(
b
⋅
c
)
a
⋅
b
=
b
⋅
a
a
⋅
∞
=
a
0
{\displaystyle {\begin{aligned}(a+b)+c&=a+(b+c)\\a+b&=b+a\\(a\cdot b)\cdot c&=a\cdot (b\cdot c)\\a\cdot b&=b\cdot a\\a\cdot \infty &={\frac {a}{0}}\\\end{aligned}}}
다음은 임의의
a
,
b
,
c
∈
R
^
{\displaystyle a,b,c\in {\widehat {\mathbb {R} }}}
에 대해 오른쪽 변이 정의될 때마다 참입니다.
a
⋅
(
b
+
c
)
=
a
⋅
b
+
a
⋅
c
a
=
(
a
b
)
⋅
b
=
(
a
⋅
b
)
b
a
=
(
a
+
b
)
−
b
=
(
a
−
b
)
+
b
{\displaystyle {\begin{aligned}a\cdot (b+c)&=a\cdot b+a\cdot c\\a&=({\frac {a}{b}})\cdot b&=\,\,&{\frac {(a\cdot b)}{b}}\\a&=(a+b)-b&=\,\,&(a-b)+b\end{aligned}}}
일반적으로,
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
에 대해 유효한 산술의 모든 법칙은 역시 모든 발생하는 표현이 정의될 때마다
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
에 대해 유효합니다.
Intervals and topology
구간(interval) 의 개념은
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
로 확장될 수 있습니다. 어쨌든, 그것은 순서화되지 않은 집합이기 때문에, 구간은 약간 다른 의미를 가집니다. 닫힌 구간에 대해 정의는 다음과 같습니다: (
a
,
b
∈
R
,
a
<
b
{\displaystyle a,b\in \mathbb {R} ,a<b}
임을 가정합니다):
[
a
,
b
]
=
{
x
∣
x
∈
R
,
a
≤
x
≤
b
}
[
a
,
∞
]
=
{
x
∣
x
∈
R
,
a
≤
x
}
∪
{
∞
}
[
b
,
a
]
=
{
x
∣
x
∈
R
,
b
≤
x
}
∪
{
∞
}
∪
{
x
∣
x
∈
R
,
x
≤
a
}
[
∞
,
a
]
=
{
∞
}
∪
{
x
∣
x
∈
R
,
x
≤
a
}
[
a
,
a
]
=
{
a
}
[
∞
,
∞
]
=
{
∞
}
{\displaystyle {\begin{aligned}\left[a,b\right]&=\lbrace x\mid x\in \mathbb {R} ,a\leq x\leq b\rbrace \\\left[a,\infty \right]&=\lbrace x\mid x\in \mathbb {R} ,a\leq x\rbrace \cup \lbrace \infty \rbrace \\\left[b,a\right]&=\lbrace x\mid x\in \mathbb {R} ,b\leq x\rbrace \cup \lbrace \infty \rbrace \cup \lbrace x\mid x\in \mathbb {R} ,x\leq a\rbrace \\\left[\infty ,a\right]&=\lbrace \infty \rbrace \cup \lbrace x\mid x\in \mathbb {R} ,x\leq a\rbrace \\\left[a,a\right]&=\{a\}\\\left[\infty ,\infty \right]&=\lbrace \infty \rbrace \end{aligned}}}
끝점이 같을 때의 예외와 함께, 해당하는 열린 및 반-열린 구간은 각 끝점을 제거함으로써 정의됩니다.
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
와 빈 집합은 임의의 단일 점을 제외하는
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
에서 처럼 역시 구간입니다.[b]
기저(base) 로 열린 구간은
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
위에 토폴로지(topology) 를 정의합니다. 기저에 대해 충분은
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
에서 열린 구간과
a
<
b
{\displaystyle a<b}
를 만족하는 모든
a
,
b
∈
R
{\displaystyle a,b\in \mathbb {R} }
에 대해 구간
(
b
,
a
)
=
{
x
∣
x
∈
R
,
b
<
x
}
∪
{
∞
}
∪
{
x
∣
x
∈
R
,
x
<
a
}
{\displaystyle (b,a)=\{x\mid x\in \mathbb {R} ,b<x\}\cup \{\infty \}\cup \{x\mid x\in \mathbb {R} ,x<a\}}
입니다.
말했듯이, 토폴로지는 원(circle) 과 위상-동형(homeomorphic) 입니다. 따라서 그것은 이 원의 보통의 메트릭 (직선 또는 원을 따라 측정됨)에 해당하는 (주어진 위상-동형에 대해) 메트릭-가능(metrizable) 입니다.
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
위에 보통의 메트릭의 확장인 메트릭이 없습니다.
Interval arithmetic
구간 산술(Interval arithmetic) 은
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
에서
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
로 확장됩니다. 구간 위에 산술 연산의 결과는 이항 연산을 갖는 구간이 정의되지 않은 결과로 이어지는 호환되지 않는 값을 포함할 때를 제외하고 항상 구간입니다.[c]
특히, 우리는, 모든 각
a
,
b
∈
R
^
{\displaystyle a,b\in {\widehat {\mathbb {R} }}}
에 대해, 다음을 가집니다:
x
∈
[
a
,
b
]
⟺
1
x
∈
[
1
b
,
1
a
]
,
{\displaystyle x\in [a,b]\iff {\frac {1}{x}}\in \left[{\frac {1}{b}},{\frac {1}{a}}\right],}
이때, 두 구간이
0
{\displaystyle 0}
와
∞
{\displaystyle \infty }
을 포함하는지 여부와 관계없습니다.
Calculus
미적분(calculus) 의 도구는
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
의 함수를 분석하기 위해 사용될 수 있습니다. 그 정의는 이 공간의 토폴로지에 위해 동기 부여됩니다.
Neighbourhoods
x
∈
R
^
,
A
⊆
R
^
{\displaystyle x\in {\widehat {\mathbb {R} }},A\subseteq {\widehat {\mathbb {R} }}}
라고 놓습니다.
A 는 x 의 이웃(neighbourhood) 인 것과 A 는 열린 구간 B 와
x
∈
B
{\displaystyle x\in B}
를 포함하는 것은 필요충분(iff) 조건입니다.
A 는 x 의 오른쪽-편 이웃인 것과 A 가
[
x
,
y
)
{\displaystyle [x,y)}
를 포함함을 만족하는
y
∈
R
^
∖
{
x
}
{\displaystyle y\in {\widehat {\mathbb {R} }}\setminus \{x\}}
가 있는 것은 필요충분 조건입니다.
A 는 x 의 왼쪽-편 이웃인 것과 A 가
(
y
,
x
]
{\displaystyle (y,x]}
를 포함함을 만족하는
y
∈
R
^
∖
{
x
}
{\displaystyle y\in {\widehat {\mathbb {R} }}\setminus \{x\}}
가 있는 것은 필요충분 조건입니다.
A 는 x 의 (오른쪽-편, 왼쪽-편) 구멍-낸 이웃(punctured neighbourhood) 인 것과 B 가 x 의 (오른쪽-편, 왼쪽-편) 이웃임과
A
=
B
∖
{
x
}
{\displaystyle A=B\setminus \{x\}}
를 만족하는
B
⊆
R
^
{\displaystyle B\subseteq {\widehat {\mathbb {R} }}}
가 있는 것은 필요충분 조건입니다.
Limits
Basic definitions of limits
f
:
R
^
→
R
^
,
p
∈
R
^
,
L
∈
R
^
{\displaystyle f:{\widehat {\mathbb {R} }}\to {\widehat {\mathbb {R} }},p\in {\widehat {\mathbb {R} }},L\in {\widehat {\mathbb {R} }}}
라고 놓습니다.
f (x )의 극한(limit) 은 x 가 p 로 접근할 때, 다음으로 표현된, L 인 것과
lim
x
→
p
f
(
x
)
=
L
{\displaystyle \lim _{x\to p}{f(x)}=L}
L 의 모든 각 이웃 A 에 대해,
x
∈
B
{\displaystyle x\in B}
가
f
(
x
)
∈
A
{\displaystyle f(x)\in A}
임을 의미함을 만족하는 p 의 구멍-낸 이웃 B 가 있는 것은 필요충분 조건입니다.
f (x )의 한-쪽 극한(one-sided limit) 은 x 가 오른쪽 (왼쪽)에서 p 로 접근할 때, 다음으로 표현된, L 인 것과
lim
x
→
p
+
f
(
x
)
=
L
(
lim
x
→
p
−
f
(
x
)
=
L
)
{\displaystyle \lim _{x\to p^{+}}{f(x)}=L\qquad \left(\lim _{x\to p^{-}}{f(x)}=L\right)}
L 의 모든 각 이웃에 대해,
x
∈
B
{\displaystyle x\in B}
가
f
(
x
)
∈
A
{\displaystyle f(x)\in A}
임을 의미함을 만족하는 p 의 오른쪽-편 (왼쪽-편) 구멍-낸 이웃이 있는 것은 필요충분 조건입니다.
그것은
lim
x
→
p
f
(
x
)
=
L
{\displaystyle \lim _{x\to p}{f(x)}=L}
인 것과
lim
x
→
p
+
f
(
x
)
=
L
{\displaystyle \lim _{x\to p^{+}}{f(x)}=L}
and
lim
x
→
p
−
f
(
x
)
=
L
{\displaystyle \lim _{x\to p^{-}}{f(x)}=L}
둘 다인 것은 필요충분 조건임을 알 수 있습니다.
Comparison with limits in ℝ
위에 주어진 정의는 실수 함수의 극한의 보통의 정의와 비교될 수 있습니다. 다음 명제에서,
p
,
L
∈
R
{\displaystyle p,L\in \mathbb {R} }
, 첫 번째 극한은 위에서 정의한 것과 같고, 두 번째 극한은 보통의 의미에 있습니다:
lim
x
→
p
f
(
x
)
=
L
{\displaystyle \lim _{x\to p}{f(x)}=L}
는
lim
x
→
p
f
(
x
)
=
L
{\displaystyle \lim _{x\to p}{f(x)}=L}
과 동등합니다.
lim
x
→
∞
+
f
(
x
)
=
L
{\displaystyle \lim _{x\to \infty ^{+}}{f(x)}=L}
는
lim
x
→
−
∞
f
(
x
)
=
L
{\displaystyle \lim _{x\to -\infty }{f(x)}=L}
과 동등합니다.
lim
x
→
∞
−
f
(
x
)
=
L
{\displaystyle \lim _{x\to \infty ^{-}}{f(x)}=L}
는
lim
x
→
+
∞
f
(
x
)
=
L
{\displaystyle \lim _{x\to +\infty }{f(x)}=L}
과 동등합니다.
lim
x
→
p
f
(
x
)
=
∞
{\displaystyle \lim _{x\to p}{f(x)}=\infty }
는
lim
x
→
p
|
f
(
x
)
|
=
+
∞
{\displaystyle \lim _{x\to p}{|f(x)|}=+\infty }
과 동등합니다.
lim
x
→
∞
+
f
(
x
)
=
∞
{\displaystyle \lim _{x\to \infty ^{+}}{f(x)}=\infty }
는
lim
x
→
−
∞
|
f
(
x
)
|
=
+
∞
{\displaystyle \lim _{x\to -\infty }{|f(x)|}=+\infty }
과 동등합니다.
lim
x
→
∞
−
f
(
x
)
=
∞
{\displaystyle \lim _{x\to \infty ^{-}}{f(x)}=\infty }
는
lim
x
→
+
∞
|
f
(
x
)
|
=
+
∞
{\displaystyle \lim _{x\to +\infty }{|f(x)|}=+\infty }
과 동등합니다.
Extended definition of limits
A
⊆
R
^
{\displaystyle A\subseteq {\widehat {\mathbb {R} }}}
라고 놓습니다. 그런-다음 p 가 A 의 극한 점(limit point) 인 것과 p 의 모든 각 이웃이
y
≠
p
{\displaystyle y\neq p}
를 만족하는 점
y
∈
A
{\displaystyle y\in A}
을 포함하는 것은 필요충분 조건입니다.
f
:
R
^
→
R
^
,
A
⊆
R
^
,
L
∈
R
^
,
p
∈
R
^
{\displaystyle f:{\widehat {\mathbb {R} }}\to {\widehat {\mathbb {R} }},A\subseteq {\widehat {\mathbb {R} }},L\in {\widehat {\mathbb {R} }},p\in {\widehat {\mathbb {R} }}}
이고, p 가 A 의 극한 점이라고 놓습니다. f(x) 의 극한은 x 가 A 를 통해 p 로 접근할 때 L 인 것과 L 의 모든 각 이웃 B 에 대해,
x
∈
A
∩
C
{\displaystyle x\in A\cap C}
가
f
(
x
)
∈
B
{\displaystyle f(x)\in B}
임을 의미함을 만족하는 p 의 구멍-낸 이웃 C 가 있는 것은 필요충분 조건입니다.
이것은
A
∪
{
p
}
{\displaystyle A\cup \lbrace p\rbrace }
위에 부분공간 토폴로지(subspace topology) 에 적용되는 연속성의 정규 토폴로지적 정의와
A
∪
{
p
}
{\displaystyle A\cup \lbrace p\rbrace }
에 대한 f 의 제한에 해당합니다.
Continuity
다음 함수가
f
:
R
^
→
R
^
,
p
∈
R
^
.
{\displaystyle f:{\widehat {\mathbb {R} }}\to {\widehat {\mathbb {R} }},\quad p\in {\widehat {\mathbb {R} }}.}
p 에서 연속(continuous) 인 것과 f 가 p 에서 정의되고 다음인 것은 필요충분 조건입니다:
lim
x
→
p
f
(
x
)
=
f
(
p
)
.
{\displaystyle \lim _{x\to p}{f(x)}=f(p).}
만약
A
⊆
R
^
{\displaystyle A\subseteq {\widehat {\mathbb {R} }}}
이면, 다음 함수가
f
:
A
→
R
^
{\displaystyle f:A\to {\widehat {\mathbb {R} }}}
A 에서 연속인 것과 모든 각
p
∈
A
{\displaystyle p\in A}
에 대해, f 가 p 에서 정의되고 f (x ) 의 극한이 x 가 A 를 통해 p 로 경향일 때 f (p ) 인 것은 필요충분 조건입니다. 모든 각 유리 함수(rational function) P (x )/Q (x ) 는, 여기서 P 와 Q 는 다항식, 고유한 방법에서,
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
에서 연속인
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
에서
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
로의 함수로 연장될 수 있습니다. 특히, 이것은 만약 그것들이 상수가 아니라면 값
∞
{\displaystyle \infty }
에서
∞
{\displaystyle \infty }
를 취하는 다항 함수(polynomial function) 의 경우입니다.
역시, 만약 탄젠트 함수(tangent function) tan 가 다음이 되도록 확장되면,
tan
(
π
2
+
n
π
)
=
∞
for
n
∈
Z
,
{\displaystyle \tan \left({\frac {\pi }{2}}+n\pi \right)=\infty {\text{ for }}n\in \mathbb {Z} ,}
tan 는
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
에서 연속이지만,
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
에서 연속인 함수로 더 나아가서 연장될 수는 없습니다.
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
에서 연속인 많은 기본 함수(elementary function) 는
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
에서 연속인 함수로 연장될 수는 없습니다. 이것은, 예를 들어, 지수 함수(exponential function) 와 모든 삼각 함수(trigonometric functions) 의 경우입니다. 예를 들어, 사인 함수(sine function) 는
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
에서 연속이지만, 그것은
∞
{\displaystyle \infty }
에서 연속이도록 만들 수 없습니다. 위에서 보였듯이, 탄젠트 함수는
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
에서 연속인 함수로 연장될 수 있지만, 이 함수는
∞
{\displaystyle \infty }
에서 연속이도록 만들 수는 없습니다.
코도메인이
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
로 확장될 때 연속적이 되는 많은 불연속 함수가 코도메인(codomain) 이 아핀적으로 확장된 실수 시스템(affinely extended real number system)
R
¯
{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}}
로 확장되면 불연속적으로 남습니다. 이것은 함수
x
↦
1
x
{\displaystyle x\mapsto {\frac {1}{x}}}
의 경우입니다. 다른 한편으로,
R
{\displaystyle \mathbb {R} }
에서 연속이고
∞
∈
R
^
{\displaystyle \infty \in {\widehat {\mathbb {R} }}}
에서 불연속인 일부 함수는 도메인(domain) 이
R
¯
{\displaystyle {\overline {\mathbb {R} }}}
로 연장되면 연속이 됩니다. 이것은 아크 탄젠트(arc tangent) 의 경우입니다.
As a projective range
실수 투영 직선(real projective line) 이 실수 투영 평면(real projective plane) 의 문맥에서 고려될 때, 데자르그의 정리(Desargues' theorem) 의 결과는 암시적입니다. 특히, 점 사이의 투영 조화 켤레(projective harmonic conjugate) 관계의 구성은 실수 투영 직선의 구조의 일부입니다. 예를 들어, 임의의 점 쌍이 주어지면, 무한대에서 점(point at infinity) 은 중간점(midpoint) 의 투영 조화 켤레입니다.
투영성(projectivities) 이 조화 관계를 유지함에 따라, 그것들은 실수 투영 직선의 자기-동형(automorphism) 을 형성합니다. 링에 걸쳐 투영 직선(projective line over a ring) 의 일반적인 구성에 따라 실수(real number) 는 링(ring) 을 형성하기 때문에 투영성은 대수적으로 호모그래피(homographies) 로 설명됩니다. 집합적으로 그것들은 그룹 PGL(2,R) 을 형성합니다.
그것 자체의 역인 투영성은 인볼루션(involutions) 이라고 불립니다. 쌍곡선 인볼루션 (hyperbolic involution )은 둘의 고정된 점(fixed point) 을 가집니다. 이들 중 둘은 실수 투영 직선 위에 기본, 산술 연산: 부정(negation) 과 역화(reciprocation) 에 해당합니다. 실제로, 0과 ∞는 부정 아래에서 고정되고, 반면에 1과 −1은 역화 아래에서 고정됩니다.
Notes
^ An extension does however exist in which all the algebraic properties, when restricted to defined operations in
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
, resolve to the standard rules: see Wheel theory .
^ If consistency of complementation is required, such that
[
a
,
b
]
∁
=
(
b
,
a
)
{\displaystyle [a,b]^{\complement }=(b,a)}
and
(
a
,
b
]
∁
=
(
b
,
a
]
{\displaystyle (a,b]^{\complement }=(b,a]}
for all
a
,
b
∈
R
^
{\displaystyle a,b\in {\widehat {\mathbb {R} }}}
(where the interval on either side is defined), all intervals excluding
∅
{\displaystyle \varnothing }
and
R
^
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}}
may be naturally represented using this notation, with
(
a
,
a
)
{\displaystyle (a,a)}
being interpreted as
R
^
∖
{
a
}
{\displaystyle {\widehat {\mathbb {R} }}\setminus \{a\}}
, and half-open intervals with equal endpoints, e.g.
(
a
,
a
]
{\displaystyle (a,a]}
, remaining undefined.
^ For example, the ratio of intervals
[
0
,
1
]
/
[
0
,
1
]
{\displaystyle [0,1]/[0,1]}
contains
0
{\displaystyle 0}
in both intervals, and since
0
/
0
{\displaystyle 0/0}
is undefined, the result of division of these intervals is undefined.
See also
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