Univariate

Original article: w:Univariate

수학에서, 일변수(univariate)는 단 하나의 변수(variable)의 표현(expression), 방정식(equation), 함수(function) 또는 다항식(polynomial)을 나타냅니다. 둘 이상의 변수가 관련된 이러한 유형의 임의의 대상은 다변수(multivariate)라고 불릴 수 있습니다. 어떤 경우에는, 일변수와 다변수의 구분이 기본적입니다; 예를 들어, 대수학의 기본 정리(fundamental theorem of algebra)와 다항식에 대한 유클리드의 알고리듬(Euclid's algorithm for polynomials)은, 다변수 다항식으로 결코 일반화될 수 없는, 일변수 다항식의 기본 속성입니다.

용어는 한 변수의 분포(distribution)를 여러 변수의 분포와 구별하기 위해서, 비록 그것이 다른 방법과 마찬가지로 적용될 수 있을지라도, 통계학(statistics)에서 공통적으로 사용됩니다. 예를 들어, 일변수 데이터는 단일 스칼라(scalar) 성분을 구성됩니다. 시간 급수 해석학(time series analysis)에서, 용어는 대상이 참조될 때 전체 시간 급수에 적용됩니다. 따라서 일변수 시간 급수(univariate time series)는 단일 수량의 시간에 대한 값의 집합을 나타냅니다. 이에 상응하여, "다변수 시간 급수"는 여러 수량의 시간에 따른 값의 변경을 나타냅니다. 따라서 일변수 시간 급수 내의 값은 특정 유형의 다변수 통계적 해석(multivariate statistical analyses)을 사용하여 처리될 수 있고 다변수 분포(multivariate distributions)를 사용하여 나타낼 수 있기 때문에 약간의 용어 충돌이 있습니다.

See also

• Univariate analysis
• Univariate distribution
• Univariate binary model
• Bivariate (disambiguation)
• Multivariate